O Google DeepMind e o Google Cloud liberaram na terça-feira, 13 de outubro de 2026, o Gemini 4 Argon para assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra no app Gemini e no AI Mode da Busca, para clientes pagantes da Gemini API e para empresas no Google Cloud. Para o usuário brasileiro, o ganho imediato está na assinatura: quem já paga o Pro ou o Ultra pode usar o modelo no app, segundo o post de lançamento assinado por Koray Kavukcuoglu. Na API, a conta é em dólar e não há camada gratuita: o Argon custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída até 30 de novembro de 2026 e passa a US$ 4 e US$ 20 a partir de 1º de dezembro, conforme a página de preços da Gemini API. O Google chamou o lançamento de global, mas não publicou medição de desempenho em português nem detalhou a chegada do modelo ao Brasil.
O anúncio ocorreu duas semanas depois da apresentação do modelo, em 30 de setembro, quando o acesso estava restrito a parceiros de segurança do Fairwind Program. Como o ias.news mostrou na reportagem sobre a estreia do Gemini 4 Argon e o Fairwind, naquela data não havia model-id público, data de fim do preço introdutório nem caminho para o usuário comum. As três lacunas foram preenchidas agora.
Onde o Gemini 4 Argon ficou disponível
Segundo o post do Google de 13 de outubro, o Argon chegou ao app Gemini e ao AI Mode na Busca para assinantes Google AI Pro e Google AI Ultra. O Antigravity, ambiente de desenvolvimento com agentes do Google, ficou reservado ao plano Ultra, e assinantes Ultra também podem testar o modelo no AI Studio.
Para desenvolvedores, o caminho é a camada paga da Gemini API, acessada pelo AI Studio, pela Gemini platform e também pelo Android Studio, de acordo com o mesmo post. O identificador para chamar o modelo é gemini-4-argon, informado no post do Google Cloud assinado por Michael Gerstenhaber e na página do modelo na documentação da Gemini API, que o classifica como versão estável.
No lado corporativo, o Google Cloud informou que o modelo entrou no Gemini for business, na web, no desktop e no celular. Empresas também podem usar o Argon pela API e pelo Antigravity, segundo a mesma publicação.
Há ainda dois acessos especiais. Defensores cibernéticos podem se candidatar ao Fairwind Program para usar uma versão sem as travas de segurança contra pedidos ofensivos, e o Google disse que começou a expandir o programa para centenas de novos parceiros. Cientistas podem se inscrever para receber, por seis meses, o nível de uso mais alto do Antigravity sem custo, em uma oferta limitada a 10 mil pesquisadores e sujeita a seleção, segundo o post.
Quanto custa o Argon na API
A página de preços da Gemini API, atualizada em 14 de outubro de 2026, lista o gemini-4-argon a US$ 2 por milhão de tokens de entrada até 30 de novembro de 2026 e US$ 4 a partir de 1º de dezembro de 2026. Na saída, a mesma tabela cobra US$ 10 por milhão de tokens até 30 de novembro e US$ 20 a partir de 1º de dezembro, e o valor inclui os tokens de raciocínio que o modelo gera antes de responder.
O cache de contexto, desconto para trechos que se repetem entre pedidos, custa US$ 0,10 por milhão de tokens até 30 de novembro de 2026 e US$ 0,20 a partir de 1º de dezembro, segundo a tabela do Google. O Argon só aceita o cache implícito, que o sistema aplica sozinho, e não o explícito, em que o desenvolvedor reserva o trecho e paga por hora de armazenamento.
Na coluna da camada gratuita, todos os itens do Argon aparecem como “not available”. A página traz ainda uma nota direta: o modelo não está disponível no Free tier nem no plano Google AI Pro, o que significa que a assinatura Pro libera o app, mas não dá crédito de API para o Argon.
A tabela também mostra uma modalidade em lote, com preço pela metade (US$ 1 na entrada e US$ 5 na saída por milhão de tokens até 30 de novembro de 2026), em linha com o desconto de 50% que o Google anuncia para a Batch API. A busca do Google usada para fundamentar respostas tem 5 mil consultas gratuitas por mês, compartilhadas entre os modelos Gemini 3 e mais novos, e depois custa US$ 14 por mil consultas, segundo a mesma página.
Um exemplo de conta em dólar
O cálculo a seguir é apenas ilustrativo e usa os preços da tabela do Google de 14 de outubro de 2026. Imagine uma tarefa que envia 200 mil tokens de entrada (um conjunto de contratos, por exemplo) e recebe 50 mil tokens de saída, já somando o raciocínio interno do modelo.
Até 30 de novembro de 2026, essa tarefa custaria US$ 0,40 de entrada e US$ 0,50 de saída, ou US$ 0,90 no total. A partir de 1º de dezembro de 2026, a mesma tarefa sairia por US$ 1,80, o dobro. Se a aplicação repetir essa tarefa mil vezes por mês, a conta mensal iria de US$ 900 para US$ 1.800, antes de câmbio e impostos.
O exemplo não considera o desconto do cache implícito, que pode reduzir a parte de entrada quando o mesmo documento é reenviado. Também não inclui consultas à busca do Google, cobradas à parte depois da franquia mensal.
Janela de 1 milhão de tokens somando entrada e saída
A documentação da Gemini API descreve o Argon com uma janela de contexto unificada de 1.048.576 tokens, que soma o que entra e o que sai. Em uma chamada síncrona comum, a resposta tem limite padrão de 65.536 tokens, e ela pode chegar a 1.048.576 tokens com o recurso chamado long decode, segundo a mesma página.
Na prática, o Google criou um protocolo de continuação. O post de lançamento orienta os desenvolvedores a ler a documentação sobre esse “continuation protocol” para configurar corretamente as aplicações, já que respostas muito longas são entregues em etapas encadeadas.
Isso ajusta um ponto da cobertura de 30 de setembro, quando o Google falava em saída de até 1 milhão de tokens sem detalhar a entrada. Como o limite é compartilhado, quanto maior o documento enviado, menor o espaço que sobra para a resposta. A documentação lista entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, com saída apenas em texto.
O que o Google afirma sobre o desempenho
O Google afirmou que o Argon ficou em primeiro lugar no Vals Index, que mede desempenho em finanças, programação, direito e tributos. A empresa também disse que o modelo lidera o benchmark de prompt injection indireta da Gray Swan, com taxa de sucesso de ataque de 0,7% em 15 tentativas adaptativas, e que empata em primeiro no CWE-Bench v1, com 68% na correção de vulnerabilidades, segundo o post do Google Cloud.
Em robótica, o Google informou 87% no ERQA, teste de raciocínio espacial em ambientes 3D, e disse que o resultado supera outros modelos de fronteira. Esses números foram divulgados pela própria empresa e não foram reproduzidos de forma independente pelo ias.news.
Os casos de uso também vêm do Google. A empresa disse que equipes internas que usam o Argon no Antigravity aumentaram em mais de 35% o envio de código feito por agentes e reduziram em quase um terço as reversões de código. Segundo o post, o modelo ajudou a equipe do Chrome a concluir uma refatoração em centenas de arquivos do Chromium em semanas, trabalho que levaria meses.
Clientes citados pelo Google Cloud deram depoimentos favoráveis, entre eles Harvey, GitLab, Figma e ServiceNow. A ServiceNow disse ter visto cerca de 20% mais sucesso em tarefas na comparação com o Gemini 3.8 Flash, em avaliação feita em parceria com o Google. Nenhum desses testes mede desempenho em português.
Segurança e salvaguardas
O Google disse que o Argon tem o conjunto de proteções mais amplo que a empresa já aplicou a um modelo. Segundo o post, testes externos de risco biológico conseguiram destravar menos de 1% das subtarefas avaliadas, e as violações em um conjunto de pedidos adversariais caíram quase pela metade na comparação com modelos Gemini anteriores.
A empresa também afirmou que treinou o modelo para pedir confirmação humana antes de ações irreversíveis. Em testes de programação, as tentativas de atalho não autorizado caíram para 2%, segundo o Google, que diz monitorar em tempo real o raciocínio do agente para bloquear desvios. Os detalhes estão no model card do Gemini 4 Argon, publicado em 13 de outubro.
Para empresas, a versão comercial bloqueia tarefas ofensivas, como testes de invasão e exploração de falhas, informou o Google Cloud. A versão sem essas travas segue restrita aos parceiros aprovados do Fairwind.
Brasil e português
O post de lançamento diz que o Argon está sendo liberado globalmente, mas não cita países, idiomas nem parceiros no Brasil. O Google não detalhou se há diferença de cronograma entre mercados e não publicou medição de desempenho do modelo em português.
A página de ajuda do app Gemini lista o Brasil entre os países atendidos e o português entre os idiomas do app. Essa página trata do app em geral e não menciona o Argon, de modo que a liberação do modelo no país depende da conta e do plano de cada usuário.
Para o AI Mode na Busca, o Google também não detalhou condições específicas para o Brasil no anúncio do Argon. A cobrança da API segue em dólar, e o valor final em reais depende do câmbio e dos tributos de cada contratante.
O que mudou desde 1º de outubro
A reportagem do ias.news de 1º de outubro registrou que nada mudava no Brasil, porque o modelo estava fechado ao Fairwind. Agora assinantes Pro e Ultra no país podem usar o Argon no app, e qualquer desenvolvedor com conta paga pode chamar a API.
Também ficou definida a data de fim do preço introdutório, 30 de novembro de 2026, e o Google publicou o preço cheio do cache (US$ 0,20 por milhão de tokens a partir de 1º de dezembro de 2026), que antes não estava claro. O model-id gemini-4-argon, a janela unificada, o model card e vídeos oficiais do Google DeepMind no YouTube, que não existiam em 1º de outubro, estão disponíveis desde 13 de outubro.
O que muda na prática
Como acessar. Assinantes Google AI Pro e Ultra podem escolher o Argon no app Gemini e no AI Mode da Busca. Assinantes Ultra também têm o modelo no Antigravity e no AI Studio. Desenvolvedores precisam ativar a camada paga da Gemini API e chamar gemini-4-argon, e empresas encontram o modelo no Gemini for business e no Google Cloud.
Quanto custa. Na API, são US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída até 30 de novembro de 2026, com cache implícito a US$ 0,10. A partir de 1º de dezembro de 2026, os valores passam a US$ 4, US$ 20 e US$ 0,20, segundo a página de preços do Google, e quem planeja um produto deve orçar já pela tarifa cheia.
O que não muda. Não existe camada gratuita do Argon na API, e a assinatura Pro não dá acesso ao modelo pela API. O Google não divulgou números em português nem parceiros no Brasil, e a versão sem travas de segurança continua restrita ao Fairwind. Antes de migrar um produto em português, o caminho mais seguro é testar o modelo com as próprias tarefas e comparar custo e qualidade com o modelo atual.